По данным группы исследователей из Калифорнийского университета в Сан-Диего, Калифорнийский университет в Сан-Франциско, данные о температуре, собранные с помощью носимых устройств, которые носят на пальце, можно надежно использовать для определения начала лихорадки, основного симптома COVID-19 и гриппа. и MIT Lincoln Lab.
Исследователи опубликовали свои результаты в статье под названием «Возможность непрерывного мониторинга лихорадки с помощью носимых устройств» в журнале Scientific Reports. Они подчеркивают, что исследование представляет собой попытку проверки концепции с данными только 50 участников, сообщающих о COVID-19.
Статья Scientific Reports - это первый опубликованный результат TemPredict, исследования, в котором приняли участие более 65000 человек, носящих кольцо, произведенное финским стартапом Oura, которое регистрирует температуру, частоту сердечных сокращений, частоту дыхания и уровни активности. Цель исследования - разработать алгоритм, который может предсказать появление таких симптомов, как лихорадка, кашель и усталость, которые характерны для COVID-19. Исследователи говорят, что надеются достичь этой цели к концу года. Они также надеются, что эти алгоритмы позволят чиновникам здравоохранения действовать быстрее, чтобы сдержать распространение вируса.
«Это не просто научная проблема, это социальная проблема», - сказал Бенджамин Смарр, автор статьи и профессор кафедры биоинженерии и Института наук о данных Халиджиоглу Калифорнийского университета в Сан-Диего. «С носимыми устройствами, которые могут измерять температуру, мы можем представить себе общедоступную систему раннего оповещения о COVID».
Но для того, чтобы такие усилия действительно сработали, пользователям из разных слоев общества необходимо чувствовать себя в безопасности, добавил Смарр. Данные лишены всей личной информации, включая местонахождение, и каждый субъект известен под случайным идентификационным номером.
Смарр - руководитель отдела аналитики данных TemPredict. Эшли Мейсон, профессор кафедры психиатрии и Центра интегративной медицины Ошера в Калифорнийском университете в Сан-Франциско, является главным исследователем исследования.
«Если носимые устройства позволяют нам обнаруживать COVID-19 на ранней стадии, люди могут начать практику физической изоляции и пройти тестирование, чтобы уменьшить распространение вируса», - сказал Мейсон. Таким образом, унция профилактики может стоить даже больше, чем фунт лекарства ».
Носимые устройства, такие как кольцо Oura, могут непрерывно собирать данные о температуре в течение дня и ночи, что позволяет исследователям измерять истинные исходные значения температуры у людей и более точно определять пиковые температуры. «Температура варьируется не только от человека к человеку, но и у одного и того же человека в разное время дня», - сказал Смарр.
Он объясняет, что исследование подчеркивает важность непрерывного сбора данных в течение длительных периодов времени. Кстати, отсутствие непрерывных данных также является причиной того, что выборочные проверки температуры неэффективны для обнаружения COVID-19. По словам Смарра, эти выборочные проверки являются эквивалентом улавливания слога в минуту в разговоре, а не целых предложений.
В статье Scientific Reports Смарр и его коллеги заметили, что начало лихорадки часто происходило до того, как субъекты сообщали о симптомах, и даже тем, кто никогда не сообщал о других симптомах. «Это подтверждает гипотезу о том, что некоторые явления, подобные лихорадке, могут остаться незамеченными или незамеченными, не будучи по-настоящему бессимптомными», - пишут исследователи. «Таким образом, носимые устройства могут способствовать выявлению показателей бессимптомного [заболевания] в отличие от незарегистрированного заболевания, [которое] имеет особое значение в пандемии COVID-19».
Все 50 участников исследования владели кольцами Oura и болели COVID-19 до того, как присоединились к TemPredict. Они предоставили сводку симптомов своих заболеваний и предоставили исследователям доступ к данным, которые их кольца Oura собрали в период, когда они были больны. По словам Смарра, сигнал о начале лихорадки не был незаметным. «Диаграмма отслеживания людей, у которых была температура, выглядела так, как будто она горит».
Данные, собранные в рамках последующего исследования TemPredict, включали 65000 субъектов, и эти данные будут храниться в суперкомпьютерном центре Сан-Диего в Калифорнийском университете в Сан-Диего, где команда под руководством Илкая Алтинтаса создает портал, чтобы другие исследователи могли получить доступ к этим данным. для других анализов.
«Собранные данные имеют большой потенциал для связи с другими наборами данных, позволяющими объединить индивидуальные и общественные масштабные модели для дальнейшего понимания болезни», - сказал Илкай Алтинтас, главный специалист по науке о данных в Суперкомпьютерном центре Сан-Диего. Чем проще мы сможем обмениваться данными и оптимизировать их использование с помощью цифровых технологий, тем быстрее другие исследователи будут использовать их в своих исследованиях ».
Исследователи также прилагают усилия для набора разнообразных предметов, которые отражают население США.
«Мы должны убедиться, что наши алгоритмы работают для всех, - сказал Смарр.
В будущем исследователи планируют распространить свои методы раннего обнаружения на другие инфекционные заболевания, такие как грипп.
Смарр работал консультантом с Oura в течение последних 12 месяцев и получил компенсацию, хотя и не во время этого исследовательского проекта.
Возможность непрерывного мониторинга температуры с помощью носимых устройств
Бенджамин Смарр, UC San Diego Department of Bioengineering and Halicioglu Data Science Institute
Кирстин Ашбахер, Калифорнийский университет в Сан-Франциско и Оура
Сара М. Фишер, Анушка Чоудхари, Керена Пулдон, Адам Рао, Фредерик Хехт и Эшли Э. Мейсон UCSF
Стефан Дилхерт, Городской университет Нью-Йорка и preValio LLC, Миннеаполис
Сообщение от Mefistofel
Ваши права
